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[Python] [백준] 11279번 - 최대 힙 (heapq) 본문
1 초 (추가 시간 없음) (하단 참고) | 256 MB | 51295 | 23332 | 18266 | 46.853% |
문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0
예제 출력 1 복사
0
2
1
3
2
1
0
0
import sys
import heapq
numbers = int(input())
heap = []
#Max Heap
for _ in range(numbers):
num = int(sys.stdin.readline())
if num != 0:
heapq.heappush(heap, (-num))
else:
try:
print(-1 * heapq.heappop(heap))
except:
print(0)
heapq.heappush(heap, (-num))
* heappush를 할 때 항상 최소힙으로 삽입된다.
음수는 절댓값이 클수록 작은 수 이기에
- 를 붙여주면 절댓값이 큰 음수가
루트노드에 위치하게 된다.
print(-1 * heapq.heappop(heap))
* heappop으로 빼낼 때 -1 을 곱해준다면
최댓값이 되므로, 최대힙을 구현한 것과 마찬가지가 된다.
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