[CLF] AWS 데이터베이스

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 서비스입니다.

 

Amazon RDS는 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용 백업과 같은 작업을 자동화하는 관리형 서비스입니다. 이러한 기능을 사용하면 관리 작업을 수행하는 데 드는 시간을 줄이고 데이터를 사용하여 애플리케이션을 혁신하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. Amazon RDS를 다른 서비스와 통합하면 AWS Lambda를 사용하여 서버리스 애플리케이션에서 데이터베이스를 쿼리하는 등 비즈니스 및 운영 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

 

Amazon RDS는 다양한 보안 옵션을 제공합니다. 대부분의 Amazon RDS 데이터베이스 엔진이 저장 시 암호화(데이터가 저장되는 동안 데이터를 보호) 및 전송 중 암호화(데이터를 전송 및 수신하는 동안 데이터를 보호)를 제공합니다.

Amazon RDS 데이터베이스 엔진

Amazon RDS는 메모리, 성능 또는 입/출력(I/O)에 최적화된 6개의 데이터베이스 엔진에서 사용할 수 있습니다. 지원되는 데이터베이스 엔진은 다음과 같습니다.

• Amazon Aurora
• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스와 호환됩니다. 표준 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배 빠르며 표준 PostgreSQL 데이터베이스보다 최대 3배 빠릅니다.

 

Amazon Aurora는 데이터베이스 리소스의 신뢰성 및 가용성을 유지하면서도 불필요한 입/출력(I/O) 작업을 줄여 데이터베이스 비용을 절감합니다. 

 

워크로드에 고가용성이 필요한 경우 Amazon Aurora를 고려하십시오. 이 데이터베이스는 6개의 데이터 복사본을 3개의 가용 영역에 복제하고 지속적으로 Amazon S3에 데이터를 백업합니다.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB는 키-값 데이터베이스 서비스입니다. 모든 규모에서 한 자릿수 밀리초의 성능을 제공합니다.

 

DynamoDB는 서버리스이므로 서버를 프로비저닝, 패치 적용 또는 관리할 필요가 없습니다. 또한 소프트웨어를 설치, 유지 관리, 운영할 필요도 없습니다.

 

데이터베이스 크기가 축소 또는 확장되면 DynamoDB는 용량 변화에 맞춰 자동으로 크기를 조정하면서도 일관된 성능을 유지합니다. 따라서 크기를 조정하는 동안에도 고성능이 필요한 사용 사례에 적합한 선택입니다.

 

Amazon Redshift

Amazon Redshift는 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 이 서비스는 여러 원본에서 데이터를 수집하여 데이터 간의 관계 및 추세를 파악하는 데 도움이 되는 기능을 제공합니다. 기존 데이터베이스 대비 최대 10배나 높은 성능을 제공합니다. 단일 API 호출로 작업을 시작합니다. 결과를 기다리는 시간은 짧아지고 대답을 얻는 시간은 길어지죠.

 

AWS Database Migration Service(AWS DMS)

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 및 기타 유형의 데이터 저장소를 마이그레이션할 수 있는 서비스입니다.

 

AWS DMS를 사용하면 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간에 데이터를 이동할 수 있습니다. 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스는 유형이 동일할 필요가 없습니다. 마이그레이션하는 동안 원본 데이터베이스가 계속 작동하므로 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션의 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 

 

예를 들어 온프레미스에서 Amazon EC2 인스턴스 또는 Amazon RDS에 저장된 MySQL 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. MySQL 데이터베이스가 원본 데이터베이스라고 하겠습니다. AWS DMS를 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스와 같은 대상 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.

DMS 사용 사례

• 프로덕션 사용자에게 영향을 주지 않고 개발자가 프로덕션 데이터에서 애플리케이션을 테스트할 수 있도록 지원
• 여러 데이터베이스를 단일 데이터베이스로 결합
• 일회성 마이그레이션을 수행하는 것이 아니라 데이터의 진행 중 복제본을 다른 대상 원본으로 전송

추가 데이터베이스 서비스

Amazon DocumentDB

MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스입니다. (MongoDB는 문서 데이터베이스 프로그램입니다.)

Amazon Neptune

그래프 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Neptune을 사용하여 추천 엔진, 사기 행위 탐지, 지식 그래프와 같이 고도로 연결된 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.

Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)

원장 데이터베이스 서비스입니다. Amazon QLDB를 사용하여 애플리케이션 데이터에 발생한 모든 변경 사항의 전체 기록을 검토할 수 있습니다.

(*원장: 기업의 경제적 활동과 이해 관계에 대한 데이터베이스)

Amazon Managed Blockchain

오픈 소스 프레임워크를 사용하여 블록체인 네트워크를 생성하고 관리하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다. 

Blockchain은 여러 당사자가 중앙 기관 없이 거래를 실행하고 데이터를 공유할 수 있는 분산형 원장 시스템입니다.

Amazon ElastiCache

자주 사용되는 요청의 읽기 시간을 향상시키기 위해 데이터베이스 위에 캐싱 계층을 추가하는 서비스입니다.

이 서비스는 두 가지 데이터 스토어 Redis 및 Memcached를 지원합니다.

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)

DynamoDB용 인 메모리 캐시입니다. 응답 시간을 한 자릿수 밀리초에서 마이크로초까지 향상시킬 수 있습니다.

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출처: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/13522/play/107682/aws-cloud-practitioner-essentials-korean-na-hangug-eo-gang-ui