[CLF] AWS 블록, 객체, 파일 스토리지

인스턴스 스토어

블록 수준 스토리지 볼륨은 물리적 하드 드라이브처럼 동작합니다.

 

인스턴스 스토어는 Amazon EC2 인스턴스에 임시 블록 수준 스토리지를 제공합니다. 인스턴스 스토어는 물리적으로 EC2 인스턴스의 호스트 컴퓨터에 연결되어 있고, 따라서 인스턴스와 수명이 동일한 디스크 스토리지입니다. 인스턴스가 종료되면 인스턴스 스토어의 데이터가 손실됩니다.

 

인스턴스를 중지된 상태에서 시작하면 인스턴스가 이전에 사용한 인스턴스 스토어 볼륨이 없는 다른 호스트에서 시작될 수 있습니다. 따라서 인스턴스 스토어는 장기적으로 필요하지 않은 임시 데이터가 포함된 사용 사례에 사용하는 것이 좋습니다.

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)는 Amazon EC2 인스턴스에서 사용할 수 있는 블록 수준 스토리지 볼륨을 제공하는 서비스입니다. Amazon EC2 인스턴스를 중지 또는 종료하더라도 연결된 EBS 볼륨의 모든 데이터를 사용할 수 있습니다.

 

EBS 볼륨을 생성하려면 구성(예: 볼륨 크기 및 유형)을 정의하고 볼륨을 프로비저닝합니다. EBS 볼륨을 생성한 다음 볼륨을 Amazon EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

 

EBS 볼륨은 보존해야 하는 데이터를 위한 것이므로 데이터 백업이 중요합니다. Amazon EBS 스냅샷을 생성하여 EBS 볼륨을 증분 백업할 수 있습니다.

 

Amazon EBS 볼륨은 단일 가용 영역에 데이터를 저장합니다. 

Amazon EC2 인스턴스를 EBS 볼륨에 연결하려면 Amazon EC2 인스턴스와 EBS 볼륨 모두 동일한 가용 영역에 상주해야 합니다.

Amazon EBS 스냅샷

EBS 스냅샷은 증분 백업입니다. 즉, 처음 볼륨을 백업하면 모든 데이터가 복사됩니다. 이후의 백업에서는 가장 최근의 스냅샷 이후 변경된 데이터 블록만 저장됩니다. 증분 백업은 백업이 실행될 때마다 스토리지 볼륨의 모든 데이터가 복사되는 전체 백업과는 다릅니다. 전체 백업에는 가장 최근의 백업 이후 변경되지 않은 데이터도 포함됩니다.

Amazon EBS 스냅샷을 사용한 EBS 볼륨의 증분 백업. 1일 차에 2개의 볼륨이 백업됩니다. 2일 차에 새 볼륨이 1개 추가되고 새 볼륨이 백업됩니다. 3일 차에 2개의 볼륨이 추가되어 볼륨은 총 5개입니다. 새 볼륨 2개만 백업됩니다.

객체 스토리지

 

객체 스토리지에서 각 객체는 데이터, 메타데이터, 키로 구성됩니다.

 

데이터는 이미지, 동영상, 텍스트 문서 또는 기타 유형의 파일일 수 있습니다. 메타데이터에는 데이터의 내용, 사용 방법, 객체 크기 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 객체의 키는 고유한 식별자입니다.

 

블록 스토리지에서 파일을 수정하면 변경된 부분만 업데이트됩니다. 하지만 객체 스토리지에서는 파일을 수정하면 전체 객체가 업데이트됩니다

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스입니다. Amazon S3는 데이터를 버킷에 객체로 저장합니다.

 

Amazon S3에는 이미지, 동영상, 텍스트 파일 등 모든 유형의 파일을 업로드할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon S3를 사용하여 백업 파일, 웹 사이트용 미디어 파일 또는 보관된 문서를 저장할 수 있습니다. Amazon S3는 저장 공간을 무제한으로 제공합니다. Amazon S3에 저장할 수 있는 객체의 최대 파일 크기는 5TB입니다.

 

Amazon S3에 파일을 업로드할 때 권한을 설정하여 파일에 대한 표시 여부 및 액세스를 제어할 수 있습니다. Amazon S3 버전 관리 기능을 사용하여 시간 경과에 따른 객체 변경 사항을 추적할 수도 있습니다.

Amazon S3 스토리지 클래스

Amazon S3에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 비즈니스 및 비용 요구 사항에 맞춰 다양한 스토리지 클래스 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon S3 스토리지 클래스를 선택할 때 다음 두 가지 요소를 고려해야 합니다.

• 데이터를 검색할 빈도
• 필요한 데이터 가용성

S3 Standard

• 자주 액세스하는 데이터용으로 설계
• 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장

Amazon S3 Standard는 객체에 대한 고가용성을 제공합니다. 따라서 웹 사이트, 콘텐츠 배포, 데이터 분석 등 광범위한 사용 사례에 적합합니다. Amazon S3 Standard는 자주 액세스하지 않는 데이터 및 아카이브 스토리지를 위한 다른 스토리지 클래스보다 비용이 높습니다.

S3 Intelligent-Tiering

• 액세스 패턴을 알 수 없거나 자주 변화하는 데이터에 이상적
• 객체당 소량의 월별 모니터링 및 자동화 요금을 부과

S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스에서는 Amazon S3가 객체의 액세스 패턴을 모니터링합니다. 사용자가 30일 연속 객체에 액세스하지 않으면 Amazon S3는 자동으로 해당 객체를 자주 사용하지 않는 액세스 계층인 S3 Standard-IA로 이동합니다. 사용자가 자주 사용하지 않는 액세스 계층에 저장된 객체에 액세스하면 Amazon S3는 자동으로 해당 객체를 자주 사용하는 액세스 계층인 S3 Standard로 이동합니다.

S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)

• 자주 액세스하지 않는 데이터에 이상적
• Amazon S3 Standard와 비슷하지만 스토리지 가격은 더 저렴하고 검색 가격은 더 높음

Amazon S3 Standard-IA는 자주 액세스하지 않지만 필요에 따라 고가용성이 요구되는 데이터에 이상적입니다. Amazon S3 Standard와 Amazon S3 Standard-IA는 모두 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장합니다. Amazon S3 Standard-IA는 Amazon S3 Standard와 동일한 수준의 가용성을 제공하지만 스토리지 가격은 더 저렴하고 검색 가격은 더 높습니다.

S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)

• 단일 가용 영역에 데이터를 저장
• Amazon S3 Standard-IA보다 낮은 스토리지 가격

최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장하는 S3 Standard 및 S3 Standard-IA와 달리, S3 One Zone-IA는 단일 가용 영역에 데이터를 저장합니다. 따라서 다음과 같은 조건이 적용되는 경우 고려할 수 있는 훌륭한 스토리지 클래스입니다.

• 스토리지 비용을 절감하려는 경우
• 가용 영역 장애가 발생할 경우 데이터를 손쉽게 재현할 수 있는 경우

S3 Glacier Instant Retrieval

• 즉각적인 액세스가 필요한 아카이브 데이터에 적합
• 몇 밀리초 만에 객체 검색 가능 

아카이브 스토리지 옵션 중에서 선택할 때는 보관된 객체를 얼마나 빨리 검색해야 하는지 고려해야 합니다. S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스에 저장된 객체는 S3 Standard와 동일한 성능으로 몇 밀리초 만에 검색할 수 있습니다.

(*아카이브: 역사적 가치 혹은 장기 보존의 가치를 지닌 기록이나 문서들의 컬렉션)

S3 Glacier Flexible Retrieval(이전 S3 Glacier)

• 데이터 보관용으로 설계된 저비용 스토리지
• 객체를 몇 분에서 몇 시간 이내에 검색

S3 Glacier Flexible Retrieval은 데이터 보관에 이상적인 저비용 스토리지 클래스입니다. 예를 들어 이 스토리지 클래스를 사용하여 보관된 고객 레코드나 오래된 사진 또는 동영상 파일을 저장할 수 있습니다. S3 Glacier Flexible Retrieval에 보관된 데이터는 1분~12시간 내에 검색할 수 있습니다.

S3 Glacier Deep Archive

• 가장 저렴한 객체 스토리지 클래스로 보관에 적합
• 12시간 이내에 객체를 검색

S3 Deep Archive는 일 년에 한두 번 액세스되는 데이터의 장기 보존 및 디지털 보존을 지원합니다. 이 스토리지 클래스는 AWS 클라우드에서 비용이 가장 저렴한 스토리지로, 데이터 검색 시간은 12~48시간입니다. 이 스토리지 클래스는 모든 객체가 최소한 3개의 지리적으로 분산된 가용 영역에 복제되고 저장됩니다.

S3 Outposts

• Amazon S3 Outposts에 S3 버킷을 생성
• AWS Outposts에서 더 쉽게 데이터를 검색, 저장 및 액세스

Amazon S3 Outposts는 온프레미스 AWS Outposts 환경에 객체 스토리지를 제공합니다. Amazon S3 Outposts는 Outpost에 있는 여러 개의 디바이스와 서버에 데이터를 내구성이 높고 중복되게 저장하도록 설계되어 있습니다. 데이터를 온프레미스 애플리케이션 가까이 유지하여 까다로운 성능 요구 사항을 충족해야 하고 로컬 데이터 레지던스 요구 사항이 있는 워크로드에 적합합니다.

파일 스토리지

파일 스토리지에서는 여러 클라이언트(예: 사용자, 애플리케이션, 서버 등)가 공유 파일 폴더에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 접근 방식에서는 스토리지 서버가 블록 스토리지를 로컬 파일 시스템과 함께 사용하여 파일을 구성합니다. 클라이언트는 파일 경로를 통해 데이터에 액세스합니다.

 

블록 스토리지 및 객체 스토리지와 비교하면, 파일 스토리지는 많은 수의 서비스 및 리소스가 동시에, 동일한 데이터에 액세스해야 하는 사용 사례에 이상적입니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 AWS 클라우드 서비스 및 온프레미스 리소스와 함께 사용되는 확장 가능한 파일 시스템입니다. 파일을 추가 또는 제거하면 Amazon EFS가 자동으로 확장하거나 축소됩니다. 애플리케이션을 중단하지 않고 온디맨드로 페타바이트 규모로 확장할 수 있습니다.

 

Amazon EFS는 리전별 서비스입니다. 이 서비스는 여러 가용 영역에 걸쳐 데이터를 저장합니다. 

중복 스토리지를 사용하면 파일 시스템이 위치한 리전의 모든 가용 영역에서 동시에 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 온프레미스 서버는 AWS Direct Connect를 사용하여 Amazon EFS에 액세스할 수 있습니다.

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출처: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/13522/play/107682/aws-cloud-practitioner-essentials-korean-na-hangug-eo-gang-ui